为什么Jupyter Notebook突然变慢了这么多？

可能你的内存使用率很高，然后jupyter笔记本变慢了，因为它在你的硬盘上。风险还在于，它可能很快就会崩溃。

试着清理所有你不再需要的数据。如果合并后不需要数据集，请将其删除。How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?

代码语言：javascript运行复制a, b, c = pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()

lst = [a, b, c]

del a, b, c # dfs still in list

del lst # memory release now在这个线程中，您可以了解如何在python中跟踪内存和cpu的使用情况：How to get current CPU and RAM usage in Python?

代码语言：javascript运行复制#!/usr/bin/env python

import psutil

# gives a single float value

psutil.cpu_percent()

# gives an object with many fields

psutil.virtual_memory()

# you can convert that object to a dictionary

dict(psutil.virtual_memory()._asdict())下面还概述了不同的数据类型对内存的使用情况，具体取决于您的系统：In-memory size of a Python structure